Persistent AI Workspace

问题

AI 协作常在新会话里丢失项目背景、已验证的决策和踩过的坑，导致重复探索。

原型与系统

用分层上下文、工作流钩子与 Maker/Checker 协作，把“记住什么、何时复核、如何沉淀”放进日常交付流程。

当前证据

实践记录覆盖 196 次会话的轨迹挖掘，并将经验沉淀为可复用技能与维护循环。

下一步

继续区分真实的质量提升与仅仅更多自动化，并用复核点约束系统的自我扩张。