为 AI Agent 设计可控的搜索基础设施
Agent Search MCP
不把问题定义为“找一个更便宜的搜索 API”,而是把搜索视为需要多源验证、渐进披露与可替换引擎的产品能力。
一次外部 PR 触发的 93 个开源 Agent 项目扫描中,项目被选为 MCP 搜索品类的架构验证案例。
PROJECT REGISTER / 002
从问题和关键判断出发,连接原型、当前证据与下一步。
为 AI Agent 设计可控的搜索基础设施
不把问题定义为“找一个更便宜的搜索 API”,而是把搜索视为需要多源验证、渐进披露与可替换引擎的产品能力。
一次外部 PR 触发的 93 个开源 Agent 项目扫描中,项目被选为 MCP 搜索品类的架构验证案例。
让 MCP 工具接入先解决上下文成本与安全边界
将“省 token”与“安全接入”视为同一条使用路径,而不是要求团队在效率与防护之间二选一。
公开的方案记录了 schema 压缩最高可达 86%,并将安全策略与一行安装路径放在同一条上手流程中。
让 AI 协作不在每次新会话里从零开始
把文档、交接和可复用技能当成产品的信息架构,而不是交付后的附属说明。
实践记录覆盖 196 次会话的轨迹挖掘,并将经验沉淀为可复用技能与维护循环。
OPEN-SOURCE INDEX / 005
这些项目暂时不展开为完整案例,但共同构成我在产品工作流、Agent 工具与协作基础设施上的实践。
产品工作流
面向中文客服工单的 AI 工作流,连接分层检索、证据化草稿、人审记录与离线评测。
Python↗05内容系统
面向 AI Agent 的 12-Factor 内容采集系统,覆盖多源提取、SEO 生成与知识自进化。
Python↗06Agent 工具
为 AI Agent 设计的 SEO 抓取与审计工具,同时提供 CLI 和 MCP 两种使用方式。
Python↗07协作基础设施
多项目 AI 协作工作区参考架构,把 AGENTS、HANDOVER 与生命周期钩子组织成可迁移规范。
Shell↗08编排系统
用于复杂多阶段开发任务的可复用 AI 编排系统,强调阶段边界与持续交接。
Shell↗09知识工具
Open Knowledge Format 导航工具,用于搜索、审计、修复与导出知识包。
Python↗10技能系统
面向前端与 Next.js 工作流的 Claude Code 技能集合,结合筛选后的社区技能与自定义实践。
Python↗11内容管线
从 YouTube 视频到文章的可插拔管线,覆盖下载、AI 改写、SEO 与 HTML 渲染。
Python↗